SAD Project
Cascone Giovanni, Vitale Ciro
2023-12-06
Caricamento Librerie
Librerie utilizzate: readxl, ggplot2.
Caricamento Dataset e Preparazione
Caricamento dei dataset contenenti le variabili DPM e VSL per 27 paesi, suddivisi in fasce di età (minori di 15 anni, compresi tra 15 e 64 anni, maggiori di 64 anni). Preparazione dei dati: rimozione e formattazione righe e colonne, separazione delle variabili in dataset distinti.
Statistica Descrittiva
Calcolo indici di Centralità (per dataset)
Di seguito il calcolo degli indici di centralità per i dataset suddivisi per eta e per variabili.
Indici di Centralità per DPM
## MIN MAX MEDIA MEDIANA
## ALL 59.750 600.493 199.785170 164.0205
## LESS 15 0.202 100.264 6.766628 2.1305
## COMP 15 - 64 23.866 285.571 85.228886 69.3255
## GREATER 64 202.083 2512.635 901.077924 800.6920Indici di Centralità per VSL
## MIN MAX MEDIA MEDIANA
## ALL 1.035 9.092 3.442409 3.2695
## LESS 15 1.035 9.092 3.442409 3.2695
## COMP 15 - 64 1.035 9.092 3.442409 3.2695
## GREATER 64 1.035 9.092 3.442409 3.2695Calcolo indici di Dispersione (per dataset)
Di seguito il calcolo degli indici di dispersione per i dataset suddivisi per eta e per variabili.
Indici di Dispersione per DPM
## CdV DIFF. INTERQ. VARIANZA DEVIAZ. STD
## ALL 540.743 113.88850 11153.0375 105.60794
## LESS 15 100.062 3.97625 228.4285 15.11385
## COMP 15 - 64 261.705 50.47450 2352.8219 48.50590
## GREATER 64 2310.552 636.98000 223044.9275 472.27633Indici di Dispersione per VSL
## CdV DIFF. INTERQ. VARIANZA DEVIAZ. STD
## ALL 8.057 1.66675 2.010428 1.417896
## LESS 15 8.057 1.66675 2.010428 1.417896
## COMP 15 - 64 8.057 1.66675 2.010428 1.417896
## GREATER 64 8.057 1.66675 2.010428 1.417896Quantili (per dataset)
Funzione di Distribuzione Empirica (per country)
Serie Temporali
La legenda è attualmente nascosta perchè non riesco a metterla a lato per via dei margini di R MARKDOWN !!!
Grafico a Barre Sovrapposte per DPM (per country)
## Regressione
Grafici di regressione
capire se ci sono schemi nei grafici dei residui:
- LINEARE: NO
PREVISIONE DATI FUTURI???????
## cor r_squared resid
## Austria -0.9558326 0.9136160 106.4673
## Belgio -0.9694471 0.9398277 630.5000
## Bulgaria -0.9497405 0.9020071 8201.0583
## Danimarca -0.8880265 0.7885910 8769.4239
## Estonia -0.9068231 0.8223281 12396.1919
## Finlandia -0.9355884 0.8753256 753.7459
## Francia -0.9015067 0.8127143 809.2694
## Germania -0.8669961 0.7516822 852.6785
## Lussemburgo -0.8914280 0.7946439 3433.4944
## Malta -0.8592709 0.7383465 944.7838
## Paesi Bassi -0.9033069 0.8159634 2750.3860
## Polonia -0.8660853 0.7501038 2950.2614
## Romania -0.8735727 0.7631292 4048.9734
## Slovacchia -0.8903609 0.7927426 1689.7009
## Slovenia -0.9192000 0.8449286 1322.1381
## Svezia -0.9733574 0.9474247 374.0470
## best_model c_cor lin quad exp
## Austria quad -0.95583262 0.913616006 0.95827324 0.95110188
## Belgio quad -0.96944713 0.939827736 0.94910675 0.94312243
## Bulgaria quad -0.94974054 0.902007092 0.91444774 0.83993294
## Cipro quad -0.73141493 0.534967793 0.62233501 0.49303515
## Croazia quad -0.23627147 0.055824207 0.06922159 0.06449141
## Danimarca quad -0.88802649 0.788591044 0.84637174 0.69157320
## Estonia quad -0.90682310 0.822328136 0.82242979 0.75180537
## Finlandia quad -0.93558835 0.875325561 0.87832054 0.85702361
## Francia quad -0.90150669 0.812714315 0.84220030 0.83414457
## Germania quad -0.86699609 0.751682214 0.95934816 0.63286989
## Grecia quad -0.06304988 0.003975288 0.02480372 0.00697728
## Ungheria quad -0.82410814 0.679154221 0.68041106 0.65151444
## Irlanda quad -0.79732928 0.635733974 0.78899222 0.26793529
## Italia quad -0.24189237 0.058511917 0.21737803 0.04697980
## Lettonia semilog -0.75675551 0.572678909 0.58095054 0.57233480
## Lituania quad 0.20548387 0.042223620 0.07680848 0.01250021
## Lussemburgo quad -0.89142802 0.794643920 0.81559553 0.77357085
## Malta quad -0.85927092 0.738346515 0.92892967 0.49425141
## Paesi Bassi quad -0.90330694 0.815963433 0.81648210 0.77929808
## Polonia quad -0.86608533 0.750103799 0.91641212 0.55474711
## Portogallo quad -0.69087043 0.477301954 0.48437586 0.45072128
## Rep. Ceca quad -0.79346458 0.629586045 0.83523853 0.47344237
## Romania quad -0.87357265 0.763129175 0.82512431 0.58668506
## Slovacchia quad -0.89036091 0.792742555 0.79466903 0.77607140
## Slovenia quad -0.91919997 0.844928593 0.85721707 0.75083445
## Spagna quad -0.75644288 0.572205825 0.57595992 0.54599146
## Svezia quad -0.97335741 0.947424657 0.95169449 0.87334542
## semilog log
## Austria 0.907177427 0.891355980
## Belgio 0.927025390 0.916474041
## Bulgaria 0.903172130 0.907101685
## Cipro 0.500934240 0.514137861
## Croazia 0.058827218 0.054650068
## Danimarca 0.766891506 0.776820331
## Estonia 0.789957704 0.763102396
## Finlandia 0.842070965 0.831480878
## Francia 0.792350018 0.779961751
## Germania 0.772965937 0.798328248
## Grecia 0.004084836 0.003048074
## Ungheria 0.676270267 0.662848711
## Irlanda 0.635821864 0.686798465
## Italia 0.043554454 0.046437014
## Lettonia 0.588740905 0.559929161
## Lituania 0.047561920 0.051402544
## Lussemburgo 0.733462355 0.716500563
## Malta 0.748150163 0.809075467
## Paesi Bassi 0.792471878 0.785325230
## Polonia 0.777959049 0.849038856
## Portogallo 0.452015297 0.455263585
## Rep. Ceca 0.652136017 0.698443292
## Romania 0.766593478 0.801107415
## Slovacchia 0.792613371 0.779287091
## Slovenia 0.829795753 0.833811263
## Spagna 0.540978399 0.542838108
## Svezia 0.941346483 0.938632743Clustering
Metodi gerarchici VSL
Metodo del legame singolo
Metodo del legame completo
Metodo del legame medio
Metodo del centroide
Metodo della mediana
Metodi non gerarchici VSL
Metodo kmeans
Metodi gerarchici DPM
Metodo del legame singolo
Metodo del legame completo
Metodo del legame medio
Metodo del centroide
Metodo della mediana
Metodi non gerarchici DPM
Metodo kmeans
